Descubre cómo puedes utilizarlas para resolver problemas de optimización mediante geometría dinámica.

Conocer más sobre los aportes, las limitaciones y las combinaciones de diferentes herramientas tecnológicas digitales es muy importante. Principalmente si se utiliza un software que ayude a optimizar diversos problemas de la vida diaria. Aquí entra la geometría dinámica, la cual permite cambiar el valor del problema de estudio en el tiempo o en los parámetros. 

¿Qué es optimizar? 

Significa obtener los mejores resultados posibles derivados de una actividad o una estrategia. De este verbo también proviene la palabra optimización, cuyo concepto puede variar de acuerdo con las diferentes situaciones en las que se desenvuelve como la economía, la administración, las matemáticas y la informática. 

Herramientas de CAS 

Nos permiten analizar un problema de las matemáticas aplicadas a un estudio de forma rápida y eficiente. Algunas de ellas son:

• Software libre. Estas se pueden descargar directamente de la red. Algunas son Geogebra, Wolfram Alfa, Maxima, QM y SageMath. 
• Software de pago. Lingo, Mathematica y Matlab tienen mejor resolución y opciones de manejo. Algunas instituciones ofrecen la licencia a empleados o hacen algún descuento a estudiantes. 
• Julia. También es software libre. Comenzó en 2009 y recibió el premio James H. Wilkinson de software numérico en 2019. Sí se requiere tener un poco de conocimientos de programación antes de usarlo.
• Python. Fue creado a finales de los años ochenta en los Países Bajos. Es un lenguaje de programación multiparadigma. Esto significa que más que forzar a los programadores a adoptar un estilo particular de programación, permite varios estilos: programación orientada a objetos, programación imperativa y programación funcional. Una de sus ventajas es que tiene muchas librerías que se pueden utilizar para muchas áreas de programación, como visualización, Machine Learning, Deep Learning, inteligencia artificial, cálculo numérico y procesamiento de lenguaje natural. 
• Simulink. Es una herramienta de Matlab para la simulación de sistemas dinámicos. Es un programa gráfico que permite modelizar un sistema dibujando en pantalla un diagrama de bloques que son manipulables dinámicamente. No solo sirve para simular, sino que también resuelve problemas matemáticos.

Ventajas del uso de estas herramientas en la solución de problemas  

• Son fáciles de implementar y utilizar. Sin embargo, será necesario contar con conocimientos previos de los conceptos matemáticos para sus desarrollos. 

• Si no se tienen conocimientos previos de matemáticas, de acuerdo con el problema que se vaya a solucionar, utilizarlas no será sencillo.
• El usuario podrá usar librerías del software e implementar nuevos procedimientos. Además, puede integrar programación. 
• Las gráficas que se generan son de excelente calidad.
• El uso y el conocimiento del software libre permite que todos los alumnos y profesores puedan realizar ejercicios en diferentes áreas de matemáticas teóricas y aplicadas.
• Pueden utilizarse en problemas que se presentan en las empresas, en medicina, física, química, demografía, etcétera.

Webinario: Herramientas digitales para resolver problemas de optimización mediante geometría dinámica

Canal UnADM (2021, 26 de agosto). Herramientas digitales para resolver problemas de optimización mediante geometría dinámica [Video]. YouTube. https://www.youtube.com/watch?v=T6fP3VkzHuE

Mónica Zalma Viquez Cano, licenciada en Matemáticas Aplicadas y Computación. 

Braulio Samuel Colmenero Mejía, ingeniero mecánico egresado de la UNITEC.